什么是大数据？
首先，若要了解什么是大数据分析及大数据的应用，就必须要先了解何谓「大数据」；大数据（英文：Big Data）是透过各种来源，进行大量纪录、搜集目标族群的各种行为、资料及数据后，进行结构整理所产生的巨量资料。而因科技日益进步，人们慢慢的可以透过大数据来用于观察、研究及追踪已发生的行为及事情，并加以进行分析及应用。
大数据的应用
而大数据应用对于我们一般人、公司或是政府部门又有什么样的关联及应用呢？通常大数据会有以下「8大类」的使用范围，我们继续看下去吧！
1. 理解客户，以满足客户需求
这一类的大数据应用，目前是最为广泛的一种应用方式，也是商业上最常见的大数据管理及应用，甚至许多大型企业会有专门的大数据分析师，以便更深入的分析客户的各种行为。
许多公司及企业可以善用本身的大量客户所衍生出的数据资料，或是透过数据公司的资料，进行大数据的管理及应用，更好的理解客户以及客户们的爱好与购买行为，进而分析客户并找出更好的应对策略。
而另外，企业也可能透过搜集社交方面的数据、浏览器的纪录等，主要是为了更加全面的了解客户，接着会试着建立出数据模型进行预测，进而投放相对应的文案或广告。
例如：美国著名的连锁零售商「< strong>Target（类似台湾的家乐福）」，就是通过大数据的分析，得到有价值的信息，并拟定相对应的策略，精准预测到客户在什么时候想要做什么、买什么。
另外，通过大数据的应用，像是电信公司也能够更好预测出可能流失的客户、保险业也能更了解客户的需求，而政府或政客也能更了解到选民的偏好等，因此用于理解目标客户、族群、Users都能常常发现大数据的应用。
2. 业务流程的优化
除了上述提到的分析使用者喜好之外，大数据也能为企业、公司优化整套业务流程（SOP），减少更多的成本，并精确地找出有效率的工作或业务模式。
常见的例如像是公司内部的工作流程优化、网路数据的连结、物流业的配送路线优化、人力资源的管理及招聘分析等，都是大数据应用于业务流程优化的常见应用范围。
3. 改善我们的生活< /h3>
大数据除了能够应用于企业和政府，当然也适用于一般个人，像是我们可以利用穿戴的装备，像是智能手表或智能手环等所生成的数据，传回大数据云端（大数据资料库），进行自身身体状况的追踪及分析，以便我们管理自身的身体状况（热量消耗、睡眠品质、压力高低等）来做出应对的对策。
另外，像是政府单位可以分析地区性的交通状况进行道路的改善计画，或是像交友软体透过大数据分析来寻找属于适合你的另一半等，或是各种于网路、互联网上所媒合更类型的服务或帮助等等，都是属于优化、改善，甚至是提升我们生活品质的大数据应用。
4. 提升医疗研究或科技研发
透过大数据的分析，并应用大数据在预测、计算，可以使我们在几分钟，甚至几秒钟之内，解码整个DNA，并立即制定出最适合的治疗方案。
另外，我们也可以透过大数据，更好的去理解及预测各类疾病的发生，甚至可以帮助病人对于病情进行更好、更准确的治疗；而目前许多医院、研究机构皆已开始透过大数据的技术，进行相关的研究、研发与测试，像是医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过记录和分析婴儿的心跳，让医生针对婴儿的身体可能出现的不适症状做出预测，以便进行后续应对。
5. 提升运动表现获成绩
现在很多的运动员在训练时，也开始应用大数据的分析技术了，例如：透过配戴在运动员身上，或是运动器材上的传感器技术，可以了解该运动员的运动表现、姿势及角度，进而透过大数据来找出各种改善建议，以便提高更好的运动表现。
而目前有许多的培养精英体育选手，或是各种体育俱乐部的机构、团体，也会追踪更多细节的资讯，像是比赛的环境、运动员的成绩表现，以及运动员的各种身体素质及赛外状况或喜好，都纳入大数据的参考价值之中，并加以分析及应用。
6. 优化机器设备及性能
大数据分析还可以让设备在应用上更加智能化及自主化，例如：像是Google透过大数据工具研发Google自产的自驾汽车，并够过车子配有的相机、GPS以及传感器，将交通讯息回传于大数据的资料数据库，进而让驾驶能够更便利、更安全的驾驶等。
7. 改善安全和执法
近年来，大数据也广泛应用在政府单位的执法过程，特别像是近年来中国的对于摄影机的功能优化，使得人脸能够进行辨识及追踪，但相对的也引发了严重的个人隐私问题。
不过除了隐私问题以外，这项技术确实也达成了某些正面的效应，例如：美国安全局透过类似的技术以及大数据的应用，进行恐怖主义的分析并进行应对、打击等，或是警察们也能透过应用大数据工具来捕捉罪犯、信用卡公司也能使用大数据工具来预防诈欺交易的行为等。
8. 金融交易
大数据在金融行业或专业投资人，可用于金融交易的分析；而高频交易（HFT）也是金融行业透过大数据应用较多的领域，其中透过过往的交易纪录、资料，进而使用大数据算法来预测后续的交易价格，已经是目前相当常见的大数据应用范围。
特别是现在很多股权的交易，都已经是利用大数据算法所衍生的软体自动交易（大数据AI），而非由人们实际进行主动分析才进行买卖，甚至这些算法还能慢慢带入及考虑社交媒体、网站新闻的讯息，来决定在未来几秒内应该是买出还是卖出。
以上，希望有帮助到各位。
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